Every 公司创始人 Dan Shipper 鼓励员工更自由地进行 AI 实验，即使这会导致更高的 Token 消耗。他认为，探索新的 AI 能力和工作流程可以带来巨大的生产力提升，从而抵消成本。为此，Every 公司正在开发工具，以实现透明的 AI 支出和个人基准测试，帮助员工选择成本效益高的模型，同时仍允许进行大胆但昂贵的实验。 AI
影响 鼓励组织心态的转变，重视 AI 实验和潜在的生产力提升，而非眼前的成本节约。
排序理由 该条目讨论的是公司内部关于 AI Token 使用和实验的政策和理念，而不是新的发布或重大的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
