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中文(ZH) 1/10Token 消耗干同样的活!Ling-2.6-flash 想帮开发者把 AI 成本打下来

蚂蚁集团 Ling-2.6-flash 通过Token效率降低AI成本

蚂蚁集团推出的新模型 Ling-2.6-flash(匿名测试代号 Elephant Alpha)旨在通过优化Token效率,显著降低AI的运营成本。该模型采用混合线性架构以实现更快的推理速度,并声称在类似Agent的任务中,仅用少量Token即可达到与其他领先模型相当或更优的性能。早期测试表明,它完成任务所需的Token量约为 Qwen3.5Nemotron-3-Super 等竞争对手的一半,同时还展现出强大的编码和规划能力。 AI

影响 该模型对Token效率的关注可能会显著降低AI应用的运营成本,尤其是在Agent领域,从而使开发者能够更经济高效地使用AI。

排序理由 一家主要科技公司发布新模型,专注于关键行业挑战(成本效率)。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=1.0]

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蚂蚁集团 Ling-2.6-flash 通过Token效率降低AI成本

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    1/10Token consumption for the same work! Ling-2.6-flash wants to help developers reduce AI costs

    <section style="text-align: left; margin: 0px 16px; line-height: 1.75em; display: block;"><span style="text-align: justify; line-height: 1.75em; font-size: 15px; letter-spacing: 0.5px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">雷峰网讯 用户苦</span><span lang="EN-US" style="text-align…