一个存储库捕获了来自各种 AI 模型的系统提示,揭示了公开版本与模型内部使用的版本之间存在显著差异。例如,Anthropic 的 Claude 的公开系统提示有 4,269 个单词,而生产中使用的捕获版本有 56,148 个单词。这种差异凸显了公开的提示通常会省略操作细节、工具定义和具体指令。对这些提示的分析表明,在调整 AI 的语气和语调方面付出了巨大的努力,并且比公开的安全策略有更细粒度的拒绝类别。 AI
影响 揭示了 AI 公司如何专注于语气和细粒度的安全控制,为提示工程提供了见解。
排序理由 对 AI 模型的系统提示进行分析,而不是新模型发布或核心研究。
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