一位用户正在寻求建议,以最佳方式利用OpenAI的GPT模型来创建一个长期、自适应的训练教练。该用户在CrossFit和编程方面有经验,旨在将超长跑与CrossFit风格的训练相结合,这需要AI能够管理诸如训练周期、恢复和数月内的进展等复杂因素。目前使用GPT-5.6 Sol的尝试导致模型最终陷入重复的编程循环,失去了纵向发展的概念。用户正在探索架构解决方案,例如维护单独的状态文档或使用多个专业聊天,以克服这一限制,并使GPT能够作为持久、自适应的教练发挥作用。 AI
影响 探讨了提高AI驱动的教练应用程序中长期连贯性和适应性的方法。
排序理由 用户生成内容,讨论现有AI模型的应用和局限性。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →