用户报告称,某些 Claude 模型,特别是 GPT 5.6 Sol 和 GPT 6 Astra,表现出不一致的性能和“低智商”行为,它们倾向于在不解释的情况下过度设计子项目,或为了回答次要问题而放弃主要任务。相比之下,Fable 5 和 Opus 4.8 则因在回答次要问题后能够恢复主要任务并叙述其意图而受到称赞。这些经历凸显了模型解释全局指令和提示风格方式的潜在差异,导致用户满意度各不相同。 AI
影响 凸显了大型语言模型指令遵循和提示有效性方面存在的潜在不一致性。
排序理由 用户讨论模型性能和提示风格。
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