English(EN) Serving Two LLM Workloads from One GPU: A Practical MLOps Architecture on Azure

MLOps架构从单个GPU服务多种LLM工作负载

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-16 19:07

本文详细介绍了一种实用的MLOps架构，该架构可从单个图形处理单元（GPU）高效地服务多种大型语言模型（LLM）工作负载。它概述了一个利用vLLM、按需LoRA适配器、ClickHouse、Azure ML和Azure Blob Storage的系统，以创建一个生产就绪的ML平台，而无需翻倍硬件资源。 AI

影响优化LLM服务的GPU利用率，可能降低AI部署的基础设施成本。

排序理由描述了为LLM工作负载优化现有硬件的技术实现，而不是新的模型发布或核心研究。

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报道来源 [1]

Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Swayam · 2026-09-16 19:07

在 Azure 上通过一个 GPU 服务两个 LLM 工作负载：一个实用的 MLOps 架构

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