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English(EN) LandingAI's Agentic Document Extraction, 2nd Generation: new models, agent ready output, and atomic citations

LandingAI 发布 ADE Gen2，支持原子级归因和面向代理的 JSON 输出

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

LandingAI 推出了其 Agentic Document Extraction (ADE Gen2) 系统的第二代产品，该系统基于其新的 DPT-3 模型系列构建。此次更新侧重于为开发者改进输出结构、归因和成本效益。ADE Gen2 提供低至单词或行级别的原子级归因，为提取的数据提供精确的来源归属，这对于受监管的工作流程至关重要。该系统现在返回为代理消费设计的、干净的、结构化的 JSON，并与 SDK 和异步作业 API 集成，以实现大批量处理。 AI

影响 通过提供精确的、结构化的数据提取和可验证的来源，增强了代理工作流程，减少了复杂文档处理的手动审查。

排序理由 这是针对特定 AI 驱动的文档提取工具的产品更新，而非前沿模型发布或重要的行业事件。

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LandingAI 发布 ADE Gen2，支持原子级归因和面向代理的 JSON 输出

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · sushrut mishra ·

    LandingAI 的 Agentic Document Extraction 第二代：新模型、代理就绪输出和原子引用

    <p>LandingAI's Agentic Document Extraction, which we call ADE, now has a second generation, and this post covers what changed for developers building on it. ADE Gen2 runs on our new DPT-3 model family, and it moves the three things that decide whether an agent can act on a docume…

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