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实体 DPT-3 Verity

DPT-3 Verity

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  1. TOOL · CL_257276 ·

    LandingAI 发布 ADE Gen2,支持原子级归因和面向代理的 JSON 输出

    LandingAI 推出了其 Agentic Document Extraction (ADE Gen2) 系统的第二代产品,该系统基于其新的 DPT-3 模型系列构建。此次更新侧重于为开发者改进输出结构、归因和成本效益。ADE Gen2 提供低至单词或行级别的原子级归因,为提取的数据提供精确的来源归属,这对于受监管的工作流程至关重要。该系统现在返回为代理消费设计的、干净的、结构化的 JSON,并与 SDK 和异步作业 API 集成,…

  2. COMMENTARY · CL_244642 ·

    AI 新闻汇总:新基准、文档提取工具和家居装饰技巧

    一篇新的 arXiv 论文介绍了 OpenDiscoveryTrace,这是一个旨在评估 AI 科学家工作流程的基准,而不仅仅是评估最终输出。与此同时,LandingAI 推出了 Agentic Document Extraction Gen2,这是一个基于其 DPT-3 模型系列构建的更新文档处理系统。另外,Google AI 分享了使用 Google 搜索增强家居装饰的技巧。

  3. TOOL · CL_244542 ·

    LandingAI推出Agentic Document Extraction Gen2,支持DPT-3模型

    LandingAI已推出Agentic Document Extraction (ADE) Gen2,这是其文档智能平台的重大升级。新版本引入了DPT-3模型系列,包括用于复杂布局和扫描文档的DPT-3 Pro,以及用于大批量文本和简单表格的DPT-3 Verity。主要改进包括树状文档结构、输出与特定文本或单词的原子级关联,以及基于输出字符和页面组件的修订定价模型,LandingAI预计这将为混合工作负载降低25%至80%的成本。