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English(EN) llama.cpp reads past its own pos buffer for M-RoPE embeddings, and nothing reports it

llama.cpp 错误导致 M-RoPE 嵌入批次结果不确定

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

llama.cpp 库中的一个错误会导致在处理 Qwen3.5 和 Qwen2.5-VL 等 M-RoPE 模型的嵌入批次时产生不正确的结果。该问题源于堆缓冲区溢出，库读取了超出位置数组分配内存的区域。这可能导致不确定的 logits，在某些情况下还会导致错误的 token 预测，尽管它通常很微妙且难以检测。该问题在使用这些模型的嵌入模式时发生，而标准的 token 处理不受影响。 AI

影响 llama.cpp 中的此错误可能导致使用 M-RoPE 模型的跨模态 AI 应用出现细微的准确性问题，可能影响可复现性和输出质量。

排序理由 该集群描述了特定软件工具 (llama.cpp) 中的一个影响模型推理的错误，而不是新的模型发布或研究突破。

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llama.cpp 错误导致 M-RoPE 嵌入批次结果不确定

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该集群描述了特定软件工具 (llama.cpp) 中的一个影响模型推理的错误，而不是新的模型发布或研究突破。
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报道来源 [2]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · The Homelab Postmortem ·

    llama.cpp 在 M-RoPE 模型嵌入批次时会读取超出 pos 数组的范围，并且 logits 会随堆变化

    <p><strong>TL;DR</strong>: decode the same <code>llama_batch.embd</code> batch twice on an M-RoPE model — Qwen3.5, Qwen2.5-VL, Qwen3-VL, anything whose <code>llama_model_rope_type()</code> is <code>MROPE</code> or <code>IMROPE</code> — and the logits differ, on the CPU, one threa…

  2. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · The Homelab Postmortem ·

    llama.cpp 读取 M-RoPE 嵌入时超出其自身 pos 缓冲区，且未报告任何错误

    <p><strong>TL;DR</strong>: <code>include/llama.h</code> says the <code>pos</code> array "must have size of n_tokens", and that if you pass <code>NULL</code> "the token position will be tracked automatically". For a model that uses multiple positions per embedding — M-RoPE, which …

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