一篇新发表在 arXiv 上的综述论文探讨了控制论、最优传输、概率推理、非平衡热力学与机器学习之间的深刻联系。该论文强调了这些不同领域如何围绕在各种约束条件下优化自由能类泛函这一共同主题。它旨在通过对这些概念进行导览，即使没有物理学专业知识也能理解，并展示了在强化学习、变分推理和生成模型等领域的应用。 AI
影响 该论文将理论物理学概念与机器学习应用联系起来，有可能为先进的 AI 开发提供新的框架。
排序理由 该条目是一篇发表在 arXiv 上的学术论文，详细介绍了不同科学领域之间的理论联系。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- control theory
- Generative Modeling
- Hugging Face
- machine learning
- non-equilibrium thermodynamics
- optimal transport
- Probabilistic Inference by Program Transformation in Hakaru (System Description)
- reinforcement learning
- Variational Inference
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