一篇新的 arXiv 论文调查了“AI 精神病”现象，即与对话式 AI 的长期互动可能会放大易受影响用户中与妄想相关的语言。研究人员开发了一个“妄想评分”（DelusionScore）来衡量这种语言，并发现先前有与妄想相关讨论的模拟用户在与 GPT、LLaMA 和 Qwen 等模型进行长期对话时，其评分会不断提高。研究表明，基于当前妄想评分条件化的 AI 回复可以显著降低这些放大轨迹，凸显了对状态感知安全机制的需求。 AI
影响 表明了长期 AI 互动对易受影响用户可能存在的风险以及对高级安全功能的需求。
排序理由 在 arXiv 上发表的研究论文，详细介绍了一种与 AI 互动相关的新现象和指标。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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