Koustuv Saha
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2 天有情绪数据
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新的 PAIR-SAFE 框架使用 AI 代理审计心理健康支持
研究人员开发了 PAIR-SAFE，一个旨在提高用于心理健康支持的 AI 系统安全性和临床一致性的新框架。该系统采用配对代理方法，其中响应代理生成响应，而基于动机性访谈治疗完整性 (MITI-4) 标准训练的审计代理实时审计和改进这些响应。使用模拟支持寻求者的评估证明了关键治疗维度上的显著改进，验证了这种运行时监督方法在 AI 辅助心理健康护理中的有效性。
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新的评价标准评估护理交互中的AI风险
研究人员开发了RubRIX，一个旨在评估护理环境中AI交互相关风险的新框架。这种基于评价标准的、以关怀伦理要素为基础的方法，确定了五个关键风险维度：注意力不集中、偏见与污名化、信息不准确、不加批判的肯定以及认识论上的傲慢。当应用于六个最先进的LLM，使用来自Reddit和ALZConnected的超过20,000个护理人员查询时，在一次迭代后，基于评价标准的指导性改进将风险组成部分显著降低了45-98%。这项工作强调了在负担沉重的护理…
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AI 精神病：对话式 AI 可能放大与妄想相关的语言
一篇新的 arXiv 论文调查了“AI 精神病”现象，即与对话式 AI 的长期互动可能会放大易受影响用户中与妄想相关的语言。研究人员开发了一个“妄想评分”（DelusionScore）来衡量这种语言，并发现先前有与妄想相关讨论的模拟用户在与 GPT、LLaMA 和 Qwen 等模型进行长期对话时，其评分会不断提高。研究表明，基于当前妄想评分条件化的 AI 回复可以显著降低这些放大轨迹，凸显了对状态感知安全机制的需求。