English(EN) Hyperion: An AI-powered HPC cluster for sciences and humanities research that utilizes ML for predicting job turnaround time

人工智能驱动的高性能计算集群Hyperion预测研究作业时间

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-14 04:00

南卡罗来纳大学的研究人员开发了Hyperion，这是一个专为科学和人文学科研究设计的新型高性能计算（HPC）集群。该系统将两个经过训练的机器学习模型集成到Slurm作业提交过程中，用于直接预测作业周转时间，包括等待时间和实际运行时间。这种人工智能驱动的方法旨在优化资源分配并提高使用该集群的研究人员的效率。 AI

影响通过利用人工智能进行作业调度，这项开发可以改善学术研究集群的资源管理和效率。

排序理由该集群描述了一篇详细介绍新型人工智能驱动的高性能计算集群的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Jun Zhou, Nathan Elgar, Tawnee Benedetto, John Richards, Ming Hu, Greg Wilsbacher, Lawrence Miao, Paul Sagona · 2026-09-14 04:00

Hyperion：一个由AI驱动的HPC集群，用于科学和人文学科研究，利用ML预测作业周转时间

arXiv:2609.11946v1 Announce Type: cross Abstract: Hyperion is an innovative high-performance computing (HPC) cluster developed for researchers in both science and humanities disciplines at the University of South Carolina (USC). Our approach involved constructing a HPC cluster de…

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报道来源 [1]

Hyperion：一个由AI驱动的HPC集群，用于科学和人文学科研究，利用ML预测作业周转时间

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