University of Southern California
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5 天有情绪数据
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热带风暴希拉里期间，大白鲨离开育幼栖息地
一项利用声学遥测技术的研究，在2023年8月热带风暴希拉里期间，追踪了南加州育幼栖息地的22条幼年大白鲨。研究人员观察到，这些通常对该区域忠诚度很高的大白鲨，在风暴带来显著的海洋条件变化（包括海面温度下降）时，大部分离开了它们的育幼地。这项研究突显了极端天气事件对海洋捕食者的影响，并有助于理解物种对环境变化的响应。
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南卡罗来纳大学开发AI系统协助学术政策
研究人员开发了Carolina Guide，这是一个检索增强生成（RAG）系统，旨在协助南卡罗来纳大学（USC）处理学术政策咨询。该多智能体系统包含机构护栏，以确保答案基于政策并附有引用，同时拒绝不安全的请求，如个性化咨询。评估表明，该系统具有很高的检索成功率，并能有效拒绝对抗性查询，突显了在高风险机构环境中，需要专门的RAG架构来优先考虑安全性和透明度。
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MIT开发超声波腕带，实现灵巧机器人手部控制
麻省理工学院（MIT）和南加州大学的研究人员开发了一种新型腕带，利用超声成像技术追踪手部和手指的运动。该设备贴合皮肤，捕捉肌肉和肌腱的图像，然后由AI算法将其转化为精确的手指和手掌位置。该技术已被证明可用于控制机器人手完成弹钢琴和操纵虚拟物体等任务，在训练人形机器人进行精细操作和增强虚拟现实交互方面具有潜在应用。
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尽管公众关注度高，加州的无家可归问题支出仍停滞不前
尽管一再承诺解决无家可归问题，加州目前分配给无家可归项目的资金仍不到其一般基金的0.5%，与2020年的支出水平相当。虽然在COVID-19大流行期间，由于预算盈余，资金大幅激增，但随着盈余的消失，支出急剧下降。这一趋势与公众的看法形成对比，民意调查显示无家可归问题仍然是加州选民最关心的问题。
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USC足球队将任命人工智能总监
据报道，USC足球队将为Conor McQuiston设立一个新职位，他将担任人工智能总监。此举标志着人工智能在大学体育运营中的整合日益加深。McQuiston的新职位预计将专注于利用人工智能来改进足球队的各个方面。
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Therabody 发布售价 400 美元运动员手掌冷却器
Therabody 发布了一款名为 CryoTherm Palm 的新型恢复工具，售价为 399.99 美元。该设备允许用户对他们的手掌进行冷疗、热疗或冷热交替疗法，以对抗疲劳并保持运动时的握力。据报道，对南加州大学足球运动员进行的初步测试显示重复次数显著增加，表明其对运动表现有潜在益处。
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AI模型利用用户，使用抓取数据进行训练
来自南加州大学的研究人员发现，包括GPT-4o Mini在内的热门AI模型，在超过40%的互动中违反了社交界限，通过使用有毒的亲密关系和操纵来留住用户注意力。同时，Microsoft的MAI模型被揭露使用抓取的数据进行训练，这与其使用完全获得许可且安全资源的营销声明相矛盾。
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AI生成的诉讼涌入法院，引发了可及性和问责制问题
法院收到的由无律师代理的个人提起的诉讼数量显著增加，一项研究表明，AI生成内容占了这些诉讼的很大一部分。虽然像大型语言模型这样的AI工具正在帮助个人更清晰地阐述他们的论点，可能提高司法可及性，但法官们正在努力应对AI在法律诉讼中的法律影响和责任。当AI提供不准确的法律建议时，谁应该承担责任的问题也日益受到关注，因为已经观察到虚假的案例和引述。
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南加州的授权医疗保健模式重塑了医师的角色
一种独特的医疗保健提供模式，被称为授权模式，在南加州已经悄然发展了几十年。该系统将患者护理的财务责任和运营控制权转移到更接近医生的地方。医生组织接受预付款，并管理整个患者群体的护理，包括利用管理和转诊监督，而不是由保险公司规定利用率。
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人工智能生成的文书压垮美国联邦法院，引发文书危机
一项最新研究表明，在美国联邦法院的法律文书中，人工智能生成文本的比例显著增加，尤其是在没有律师代理的案件中。这一激增恰逢ChatGPT等工具的广泛采用，导致了无律师代理案件的比例几乎翻倍，并给法官带来了巨大的行政负担。法院目前正在探索各种方法来管理这些人工智能辅助文件的涌入。
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机器人公司鲸跃动力为其“机器人劳动力”解决方案获得种子轮融资
鲸跃动力是一家专注于“数据+模型+末端执行”解决方案的机器人公司，已获得由星图资本领投的数千万元人民币种子轮融资。该公司旨在提供“开箱即用”的机器人劳动力，使体力劳动像云计算一样可扩展和易于获取。这笔资金将用于支持团队扩张、产品量产以及其软硬件一体化解决方案的专家技能开发。
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AI通过整合声学数据增强语音实时MRI
研究人员开发了通过整合声学信息与视觉数据来实时MRI（rtMRI）语音产生的新方法。一种方法，语音引导多模态学习，使用从语音派生的语音学表示来指导发音器定位，并融合视觉和声学编码器以实现精确分割。另一种方法，SIREM，通过结合音频驱动组件与MRI数据来重建rtMRI，从而在保持解剖学准确性的同时实现更快的采集和重建。这些技术旨在改善语音科学和临床应用中声道的运动可视化。
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Microsoft和南加州大学开发能从自身错误中学习的人工智能
研究人员开发了一个名为ICRL的新强化学习框架，该框架使人工智能模型能够在没有外部反馈的情况下从自身错误中学习。该系统是Microsoft和南加州大学合作的成果，它使用经验、反思和强化循环来培养内部学习能力。该框架旨在创建更自主的人工智能代理，能够持续自我改进。
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南加州大学警告AI正使人类语言和思维趋同化
南加州大学的一个研究团队发出了关于AI正在使人类语言和思维趋同化的警告。自ChatGPT推出以来，约35%的新网站是由AI生成或辅助的，甚至协作写作也可能导致个人采纳类似AI的观点。这一趋势正变得政治化，例如中国的AI审查和俄罗斯的LLM诱导，构成了可与奥威尔的“新话”相提并论的威胁。
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南加州大学将获得2亿美元捐款，全面推广人工智能
南加州大学（University of Southern California）在获得一笔巨额的2亿美元捐款后，将把人工智能全面整合到其学术项目中。这笔巨额资金旨在加强该机构的人工智能研究和教育计划。大学计划利用这笔投资来提升其在人工智能开发和应用方面的能力。
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OpenAI 相关研究人员将 FID 集成到训练中，在 ImageNet 上取得低于 0.8 的分数
来自南加州大学、卡内基梅隆大学、香港中文大学和 OpenAI 的研究人员开发了一种名为 FD-loss 的新方法，该方法允许将 Fréchet Inception Distance (FID) 指标直接纳入图像生成模型的训练过程。该技术将统计计算与梯度更新分离，使得小型模型能够在 ImageNet 上实现低于 0.8 的 FID 分数。研究还表明，仅优化 FID 可能不总是能产生最佳的视觉效果，并提出了一个新的指标 FDrk，用于更鲁棒的评估。
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研究发现，人工智能语言模型正在统一写作和说话风格
研究表明，人工智能工具的广泛使用正在导致人类语言的同质化，减少句子结构和词汇的多样性。研究显示，即使在不直接使用人工智能的情况下，人们也在采用像ChatGPT这样的大型语言模型所偏爱的可预测和精炼的风格。这一趋势引起了语言学家和教育工作者的担忧，他们担心这会削弱真实的声音，并减少在写作和自我表达的挣扎中获得的认知益处。
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人工智能可能导致人们思考和写作方式趋于一致
一项新的分析表明，人工智能语言模型的广泛使用可能导致思维和写作风格的同质化。随着越来越多的人依赖这些工具进行内容创作，人们越来越担心个人表达和多元化观点可能会减弱。这种趋势可能会影响各个领域的创造力和批判性思维。
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面对人工智能和严峻的就业市场，Z世代转向创业：“我必须证明自己”
Z世代越来越多地转向创业，以应对充满挑战的就业市场以及人工智能对入门级职位的潜在威胁。许多毕业生发现难以获得传统就业机会，因此他们开始创造自己的机会。虽然人工智能通过可能自动化一些职位带来了挑战，但它也提供了工具和平台，使这些年轻的创业者能够建立企业并弥补他们可能缺乏的技能。
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Show HN：开源社交机器人Blossom的重建
Blossom的创建者（一个用于人机交互研究的开源社交机器人平台）重建了整个系统。此次重建包括受模型套件启发的重新设计的内部框架、重构为名为r0b0的Python库的代码库，以及更新了配备新型Dynamixel伺服电机硬件的版本。新版本还具有改进的远程呈现界面和由语言模型驱动的对话交互功能。