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English(EN) How We Built a Sub-200ms Multilingual Chat System Translating 100+ Languages with Our Own LLM

iRoom构建定制大模型，实现酒店翻译低于200毫秒

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一家酒店科技公司iRoom开发了自己的大模型，为700多家酒店处理多语言聊天翻译。他们的定制模型iRoom LLM经过18个月的酒店特定数据训练，以克服使用通用翻译API时遇到的语气、领域词汇和运营成本问题。该内部解决方案实现了低于200毫秒的延迟，并在酒店相关基准测试中表现优于商业替代方案。 AI

影响 实现无缝的多语言酒店沟通，提升宾客体验和运营效率。

排序理由 文章详细介绍了为特定领域（酒店翻译）开发定制大模型的技​​术实现，包括训练数据和架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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iRoom构建定制大模型，实现酒店翻译低于200毫秒

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    How We Built a Sub-200ms Multilingual Chat System Translating 100+ Languages with Our Own LLM

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