研究人员开发了一种Decision Transformer模型，用于优化由无人机（UAV）挂载的智能反射面（RIS）辅助的动态设备到设备（D2D）通信。该方法解决了涉及无人机轨迹、姿态和RIS相位调整的复杂优化问题，以在各种约束条件下最大化平均总速率。该模型在不同场景下表现出强大的泛化能力，在零样本迁移方面优于传统的深度强化学习方法，并以更少的交互实现了有竞争力的结果。 AI
影响 这项研究可能导致更高效、更自适应的无线通信系统，尤其是在动态和移动环境中。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了机器学习模型在通信工程问题中的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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