作者假设,未来被称为RSI(反思性自我改进)的AI系统可能会收敛于有限的一组目标,这与理论上的正交性假说相悖,后者认为高度智能的系统可能拥有广泛的目标。这种收敛被预测将偏好“认识目标”(源于世界观并经得起审视的理性目标),而非出于内在满足感而追求的“感觉良好目标”。其推理是,跨任务的更高性能与更高的理性和连贯性相关,这使得认识目标更有可能被自我改进的AI所采纳。 AI
影响 未来AI系统可能优先考虑理性、可验证的目标而非主观满意度,这将影响其发展和对齐。
排序理由 该条目是一篇评论文章,讨论理论上的未来AI能力和目标,而非发布或研究发现。
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