Relative strength index
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3 天有情绪数据
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Anthropic 警告 AI 风险，美国限制前沿模型
Anthropic 发布了关于人工智能递归自我改进（RSI）的研究结果，警告可能出现人类失控的风险，并建议暂停前沿人工智能的开发。与此同时，白宫已对 Anthropic 的新前沿模型 Fable 5 和 Mythos 5 实施了出口管制，禁止外国访问，并导致 Anthropic 关闭了这些模型。这些事件凸显了人们对人工智能能力日益增长的担忧，特别是开发自主网络攻击系统的能力，并强调了制定强有力监管的紧迫性，这与其他高风险行业的安全标准有相似之处。
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Telegram 机器人使用经典指标发出“便宜”股票信号
一位开发者创建了一个名为 Stocker 的 Telegram 机器人，该机器人监控股市指标，并在资产可能被低估时提醒用户。该机器人结合使用了布林带 (Bollinger Bands)、相对强弱指数 (RSI)、布林带收窄探测器 (Bandwidth Squeeze detector) 和 200 日简单移动平均线 (SMA) 趋势过滤器。这些指标源自 20 世纪 70 年代和 80 年代的金融数学，旨在识别资产状态的可操作变化，而非…
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作者因频繁比划“AI”引号而患上重复性劳损
作者对当前AI的炒作周期表示沮丧，指出每天需要多次在“AI”一词上使用手势引号。这种重复性的动作导致作者的手指患上了重复性劳损（RSI）。
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人工智能进展图表和全球趋势主导“最重要图表”讨论
Zvi Mowshowitz 的文章探讨了各种重要的图表，重点介绍了 METR 图，该图跟踪人工智能模型在软件任务中的进展。该图表明，通过递归自我改进（RSI），能力可能会迅速提升，从而带来不可预测的未来转型。文章还触及了说明负面全球趋势下降和能源、GDP 等领域指数增长的图表，并将它们与生育危机等担忧进行了对比。
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新框架SARU和6thGrid-Net提升遥感图像质量
研究人员开发了SARU，一个用于遥感图像的新型框架，解决了阴影检测和去除的挑战。与先前将这些视为独立任务的方法不同，SARU将它们整合到一个连贯的两阶段过程中。该框架利用双分支检测模块生成准确的阴影掩码，并使用无需训练的算法恢复光照，无需配对训练数据。SARU还引入了新的基准数据集RSISD和SiSRB，并在现有和新基准上取得了最先进的性能。