TokenRhythm 发布了 NeoHorse-1-4B,一个拥有 40 亿参数的因果语言模型。该模型是为递归自我改进设计的初始原型,并从 Qwen3.5-4B 微调而来。NeoHorse-1-4B 针对代理工具、工具使用、编码和指令遵循进行了优化,并提供了通过 Transformers、vLLM 和 SGLang 等库以及通过 Docker 进行集成的说明。 AI
影响 该模型对递归自我改进和代理工具的关注可能会影响未来人工智能的发展方法。
排序理由 新语言模型发布,来自非前沿实验室,包含其架构和预期用途的详细信息。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
在 Hugging Face Trending Models 阅读 →
- Docker
- Hugging Face
- OpenAI
- Qwen3.5-4B
- SGLang
- TokenRhythm
- TokenRhythm/NeoHorse-1-4B
- transformers
- vLLM
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →