English(EN) PPIM: Pennes Physics-Informed Mamba for Heat-Source-Conditioned 3D Bioheat Simulation

新的基于Mamba的模型PPIM提高了三维生物传热模拟的准确性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 04:00

研究人员开发了一种名为PPIM的新型物理信息神经网络模型，用于模拟生物组织中的热量分布。该模型基于Pennes生物传热方程，并采用了状态空间模型（SSM）架构，旨在提高三维生物传热模拟的准确性，特别是在涉及局部热源（如微波消融）的情况下。在与其他神经网络求解器和有限差分法的比较测试中，PPIM在预测温度场方面表现出优越的性能，误差主要集中在热源附近。 AI

影响该模型可以提高微波消融等医疗程序的模拟准确性和效率。

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Dongyun Lee, Kyungho Yoon, Minwoo Shin · 2026-09-10 04:00

PPIM：基于彭内物理信息Mamba的面向热源条件的3D生物传热模拟

arXiv:2609.06869v1 Announce Type: new Abstract: Three-dimensional bioheat simulation aims to predict transient temperature distributions in biological tissue and is commonly modeled using the Pennes bioheat equation, which combines thermal diffusion, perfusion-mediated heat loss,…

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PPIM：基于彭内物理信息Mamba的面向热源条件的3D生物传热模拟

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