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microwave ablation
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新的基于Mamba的模型PPIM提高了三维生物传热模拟的准确性
研究人员开发了一种名为PPIM的新型物理信息神经网络模型，用于模拟生物组织中的热量分布。该模型基于Pennes生物传热方程，并采用了状态空间模型（SSM）架构，旨在提高三维生物传热模拟的准确性，特别是在涉及局部热源（如微波消融）的情况下。在与其他神经网络求解器和有限差分法的比较测试中，PPIM在预测温度场方面表现出优越的性能，误差主要集中在热源附近。
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AI模型加速肝脏肿瘤消融计划制定
研究人员开发了一个基于物理指导的深度学习模型，以加速肝脏肿瘤微波消融（MWA）的计划制定。该模型基于多物理场仿真数据进行训练，在一个也包含遗传算法的计划框架内充当快速前向模型。与临床医生定义的计划相比，该系统在消融效率和减少器官损伤方面取得了95.1%的Dice分数，并显示出显著的改进，同时比传统的基于仿真的计划快约420倍。