一项新近发表在arXiv上的研究,分析了1973年至2024年间美国国会超过170万份演讲,以了解情感表达与立法成效之间的关系。研究人员使用基于Transformer的分类器识别了八种离散情绪,并发现演讲中的情感表达随时间呈上升趋势。研究表明,某些情绪,如热情和自豪感,与立法成效呈正相关,而愤怒则显示出负相关。此外,情感效价和多样性与更高的成效相关,而情感强度则与较低的成效相关。 AI
影响 这项研究展示了AI如何被用于分析政治传播的细微方面及其对现实世界结果的影响。
排序理由 研究论文发表在arXiv上,详细介绍了对立法演讲的计算分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- Anger
- arXiv
- disgust
- enthusiasm
- fear
- grief
- Hope
- Joy
- Pride
- transformer-based emotion classifier
- United States Congress
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