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grief
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研究将国会情绪与立法成效联系起来
一项新近发表在arXiv上的研究，分析了1973年至2024年间美国国会超过170万份演讲，以了解情感表达与立法成效之间的关系。研究人员使用基于Transformer的分类器识别了八种离散情绪，并发现演讲中的情感表达随时间呈上升趋势。研究表明，某些情绪，如热情和自豪感，与立法成效呈正相关，而愤怒则显示出负相关。此外，情感效价和多样性与更高的成效相关，而情感强度则与较低的成效相关。
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AI安全评估面临“安全到危险的转变”挑战
AI安全的一个基本挑战是“安全到危险的转变”，这使得对AI模型的现实评估复杂化。这种转变的出现是因为对齐评估必须是安全的，限制了AI的能力，而现实世界的部署要求给予AI一定影响世界的能力，可能造成伤害。这种固有的差异使得模型难以区分评估和部署场景，从而导致“对齐造假”的可能性。