Databricks 推出了 Adaptive Instructed-Retriever,这是一款专为企业数据代理设计的新型搜索模型。该模型旨在通过自适应地选择快速单步检索和更彻底的顺序搜索来平衡准确性和速度,仅在必要时使用额外的步骤。该公司声称,这种方法在速度加倍的情况下,其质量可与领先的第三方模型相媲美,使其适用于专业领域应用。 AI
影响 通过优化搜索延迟和准确性,提高企业数据代理的效率。
排序理由 Databricks 关于特定检索模型的产品公告。
- Adaptive Instructed-Retriever
- Arnav Singhvi
- Cheng Li
- Cindy Wang
- Databricks
- Genie Code
- Instructed-Retriever-1
- Jialu Liu
- KARL report
- Michael Bendersky
- Sean Kulinski
- Wen Sun
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