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Arnav Singhvi
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Databricks 推出 Adaptive Instructed-Retriever，加速企业搜索
Databricks 推出了 Adaptive Instructed-Retriever，这是一款专为企业数据代理设计的新型搜索模型。该模型旨在通过自适应地选择快速单步检索和更彻底的顺序搜索来平衡准确性和速度，仅在必要时使用额外的步骤。该公司声称，这种方法在速度加倍的情况下，其质量可与领先的第三方模型相媲美，使其适用于专业领域应用。
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Databricks通过AI Classify和向量搜索增强文档分类能力
Databricks开发了一种新颖的文档分类方法，能够处理拥有超过10万个标签的分类体系，克服了现有方法的局限性。他们的解决方案结合了向量搜索和Databricks AI Classify函数，首先检索潜在标签的短名单，然后使用AI Classify从缩减的集合中选择最合适的标签。与直接调用前沿模型相比，该方法在三个基准用例中表现出更高的准确性和显著更低的成本。