StyloBot 发布系列的第三部分详细介绍了维护长期运行的 .NET 系统的挑战，特别是关于 AI 组件中数据积累的问题。作者发现，由于一个错误的架构选择，将进程内的 HNSW 视为无界缓存，导致向量层变得过大。解决方案是用一个有界的缓存和压缩持久化替换了这个无界结构，显著减小了向量层的内存占用。 AI
影响 强调了在 RAG 管道等 AI 系统中管理数据增长的正确架构的重要性。
排序理由 博客文章，详细介绍了针对某软件产品的特定技术修复。
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