一位开发者发现，大型语言模型（特别是 Flash Onyx 模型）将系统提示解释为数据而非指令，从而影响其输出。这意味着提示中的示例或短语可以直接纳入模型的响应中，即使它们本意是负面示例或规则。该开发者发现，删除提示中的问题短语或示例比明确指示模型不要使用它们更有效。此外，该开发者强调了跨多个随机种子测试提示的重要性，以区分真实的模型行为和随机巧合，并建议具体示例比抽象原则更能有效地指导模型输出。 AI
影响 了解大型语言模型如何处理系统提示可以带来更有效的提示工程和对模型输出的更好控制。
排序理由 开发者在提示工程方面的个人发现和方法论。
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