H Company 推出了 NeoMME,这是一系列专为高效文档检索设计的新型多模态编码器。这些模型提供 2.6 亿和 8 亿参数两种尺寸,独特地将文本和图像处理集成在单个 Transformer 塔内,无需单独的视觉塔和因果解码器。NeoMME-Retriever 变体在 ViDoRe v3 等基准测试中表现出竞争力,以显著少于其他领先模型的参数实现了强劲的结果。这些模型检查点以 Apache 2.0 许可发布,并兼容 Hugging Face Transformers,便于实际部署。 AI
影响 提供了一种更具参数效率的多模态检索方法,可能降低部署成本并实现更广泛的应用。
排序理由 发布了一系列采用新颖单塔架构且在基准测试中表现具有竞争力的新型多模态编码器。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- ALBERT
- BEIR-15
- ColPali
- ColQwen2.5-v0.2
- FLORES-200+
- H Company
- Hugging Face Transformers
- ModernBERT
- NeoMME
- NeoMME-Retriever
- NVIDIA H100
- NVIDIA L40S
- SigLIP2
- ViDoRe v3
- Vultron Retriever Flash
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