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NeoMME-Retriever
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Hugging Face Transformers v5.17.0 新增 HYV4、VibeVoice、NeoMME 等模型
Hugging Face Transformers 库发布了 5.17.0 版本，引入了多个新模型和框架。新增的亮点包括 HYV4，一个拥有 100 万 token 上下文窗口的 780B 参数混合专家语言模型；以及 VibeVoice，一个基于扩散的高保真语音合成框架。本次发布还包括 NeoMME，一个多模态原生多语言基础编码器；以及 Fun-ASR-Nano，一个支持多种语言和方言的高效端到端语音识别模型。此外，Kimi Line…
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H公司发布单塔多模态编码器系列NeoMME
H公司推出了NeoMME，这是一个专为提高效率而设计的新型多模态编码器系列。这些模型提供2.6亿和8亿参数两种尺寸，无需独立的视觉塔和因果解码器，通过单一Transformer架构处理文本和图像数据。这种简化的方法旨在降低计算开销，同时保持强大的性能，其中2.6亿参数的NeoMME-Retriever在文档检索基准测试中取得了有竞争力的结果。