大型语言模型（LLMs）的训练方式有两种：通过统计模式识别和复制信息内容。统计学方面被认为是颠覆性的，而信息学方面则不是。大型语言模型（LLMs）开发中的一个重大挑战是无法有效区分这两个训练组成部分，这使得确保仅使用颠覆性方面变得困难。 AI
影响 强调了区分大型语言模型（LLMs）训练数据中颠覆性与非颠覆性元素的持续挑战。
排序理由 该条目讨论了大型语言模型（LLMs）训练的性质，但没有发布新模型、产品或政策。
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there are two distinct parts to so-called "training" of LLMs: - statistical (short/generic word sequences) - arguably transformative - informational (copying whole sections or informative phrases) - definitely not transformative problem is, nobody has successfully separated them …