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中文(ZH) ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律

ScienceDiscovery 使用树搜索自主优化科学代码

开源九章社区开发了 ScienceDiscovery 系统,该系统使用树搜索驱动研究产品迭代(RSI),使程序能够自主优化科学代码。这种方法避免了重新训练模型或调整参数,而是专注于迭代代码改进。ScienceDiscovery 已成功地通过自动生成解决复杂任务(如求解振荡积分、评估超几何函数和优化代码)的方案,在数小时内以极低的成本加速了科学发现。 AI

影响 通过自动化代码优化和方程发现来加速科学发现,有可能缩短研究周期和降低成本。

排序理由 文章描述了一种新的研究方法和系统,通过自主代码迭代来加速科学发现,而不是产品发布或前沿模型发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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  1. 量子位 (QbitAI) TIER_1 中文(ZH) · 思邈 ·

    ScienceDiscovery 实现树搜索驱动的 RSI,加速科学发现,数小时内编写通用集成器,并低成本识别物理科学定律

    不训练模型、不调参数