openJiuwen
PulseAugur coverage of openJiuwen — every cluster mentioning openJiuwen across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-10-14 product_launch WorkSwarm launched openJiuwen, a personal knowledge space feature. 来源
- 2026-10-02 product_launch Huawei's openJiuwen platform has been updated with full-duplex voice and video capabilities. 来源
- 2026-08-07 product_launch openJiuwen launched an enterprise-grade distributed swarm architecture for its AI Agent platform. 来源
6 天有情绪数据
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WorkSwarm推出openJiuwen个人知识空间，赋能AI智能体
WorkSwarm 推出了 openJiuwen，一个旨在帮助用户管理和重用分散信息的个人知识空间，以供 AI 智能体使用。该功能可自动收集本地文件夹、浏览器书签和云文档等各种来源的数据，然后将其处理成结构化、相互关联的知识库。该系统提供三种处理方法——基于规则、混合规则/LLM 或基于智能体——来组织这些信息，使其易于被 AI 智能体用作任务的上下文。这种集成旨在显著减少任务准备时间、令牌消耗，并提高 AI 辅助工作的准确性。
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新工具旨在管理会议行动项并减轻行政负担
一款新工具已被开发出来，用于解决管理会议行动项的挑战，特别是对于那些在会后行政任务方面遇到困难的个人。该工具旨在减轻筛选笔记、录音或转录稿以识别和跟踪后续工作的精神负担和焦虑。开发者在持续提取和记住行动项方面遇到困难后，构建了这一解决方案，这常常导致错过后续事项，并让人感到不知所措。
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openJiuwen的DigitalMate能将单句指令生成鸿蒙原生卡片
openJiuwen推出了DigitalMate，一个能够将单句指令转化为原生任务卡片的鸿蒙OS智能体。该智能体集成了旅行、本地信息、邮件和媒体等多种服务，并在执行操作前会请求用户确认。
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华为开源X-Router以实现智能AI模型选择
华为已开源其X-Router，这是其openJiuwen项目的一个组成部分，旨在智能地将代理请求路由到最合适的AI模型。该系统从反馈中学习以优化模型选择，旨在降低成本同时保持性能。初步测试表明，X-Router可以在大约一半的计算成本下实现接近基线的得分。
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华为的openJiuwen为WorkSwarm添加全双工语音和视频
华为的开源代理平台openJiuwen已增强了全双工语音和视频功能。此次升级允许与后台代理进行无缝、可中断的通信，使用户能够在代理处理任务时进行语音交流。该平台设计用于部署在华为Ascend NPU上。
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新研究探索优化代理工具链以提升AI性能 · 追踪9个来源
多篇研究论文探讨了代理工具链的优化和演进，代理工具链是决定语言模型如何与其环境交互的关键组成部分。研究引入了GUI-HARVEST、ActiveSaddler、MILO和DynaHarness等新框架，专注于自我改进、自动化课程学习和动态物理治理。这些方法旨在通过基于执行反馈和证据驱动的演进来优化提示、工具接口和控制逻辑，从而提高代理在编码、通用代理任务和机器人技术等各种任务中的性能。研究结果表明，代理系统的有效性高度依赖于模型与其工…
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ScienceDiscovery 使用树搜索自主优化科学代码
开源九章社区开发了 ScienceDiscovery 系统，该系统使用树搜索驱动研究产品迭代（RSI），使程序能够自主优化科学代码。这种方法避免了重新训练模型或调整参数，而是专注于迭代代码改进。ScienceDiscovery 已成功地通过自动生成解决复杂任务（如求解振荡积分、评估超几何函数和优化代码）的方案，在数小时内以极低的成本加速了科学发现。
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Occamy-1.0：新的 35B 协同工作智能体优先考虑成本效益
研究人员推出了 Occamy-1.0，这是一款新推出的 350 亿参数协同工作智能体模型，旨在提高复杂、多步任务的效率。通过使用执行为基础的数据对 Qwen3.6-35B-A3B 检查点进行进一步训练，Occamy-1.0 旨在平衡强大的性能和较低的成本，这对于每次任务可能调用模型数百次的智能体至关重要。该模型在各种基准测试中展示了与更大系统相比的竞争力，在保留工具使用和编码等广泛的智能体能力的同时，将其定位在成本-性能帕累托前沿。
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JiuwenSwarm AI Agent 在GitHub上加速增长，获6.3k stars · 追踪2个来源
JiuwenSwarm，一个基于openJiuwen构建的AI Agent，在GitHub上获得了显著的关注，上线仅六个多月就积累了6.3k stars。该项目正经历快速增长，仅上周就新增了2.5k stars。这个智能Agent旨在扩展大型语言模型的能力。
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openJiuwen 发布 Agent Swarm，实现 AI 代理协同工作
openJiuwen 开发了一个“Agent Swarm”系统，允许多个 AI 代理协同工作以完成复杂任务。这种方法使代理能够协同工作，克服个体局限性并提高整体性能。该系统旨在使 AI 代理能够更有效地作为一个统一的团队运作。
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openJiuwen推出企业级AI Agent Swarm架构，完成首个金融行业落地
openJiuwen发布了其AI Agent平台JiuwenSwarm的企业级分布式Swarm架构。该新架构解决了AI Agent在企业应用中规模化部署的关键挑战，包括大规模部署管理、成本控制、统一治理和安全保障。该平台已在中国邮政储蓄银行的生产环境中成功实施，证明了其支持关键金融运营的能力。
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九问Swarm发布鸿蒙PC版AI工作台，支持人机协作
开源AI智能体平台九问Swarm发布了专为鸿蒙PC设计的最新版本。这款统一工作台允许用户在不切换应用程序的情况下，管理跨越办公、编程甚至游戏等多种任务。该平台引入了一种新的人机协作范式，称为HITS（Human in the Swarm），使用户能够作为团队的一员与AI智能体协同工作，而不仅仅是监督它们。这种方法通过多智能体协作和人机协同，能够简化诸如生成长篇报告或开发应用程序等复杂任务。
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openJiuwen推出Skill-Omni，实现多模态AI智能体体验
openJiuwen社区发布了Skill-Omni，这是一个新推出的多模态技能范式，旨在增强AI智能体。该系统允许智能体从网页和视频等视觉信息中学习，通过提取关键截图、界面状态和操作步骤。Skill-Omni旨在超越纯文本指令，为难以仅通过文本描述的任务（如图像编辑或GUI自动化）提供视觉参考和操作标准。该系统支持将网页链接和Bilibili视频链接转换为可复用的多模态技能，并具备智能体在任务执行过程中按需动态访问这些视觉数据的机制。
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九问共生开源，赋予AI智能体实体形态
开源九问社区发布了九问共生（Jiuwen Symbiosis），一个旨在为AI智能体配备物理能力的开源架构。该框架旨在弥合AI先进认知能力与其缺乏物理实体之间的差距，使智能体能够在现实世界中感知、规划和行动。九问共生强调透明的“态势感知循环”（Situation Awareness Loop），便于调试和协作，使智能体能够理解自然语言指令，执行复杂任务，并从反馈中学习，从而促进人机共生关系。
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openJiuwen发布JiuwenSwarm，实现AI智能体协同
openJiuwen社区推出了JiuwenSwarm，一个用于多智能体协同的开源AI智能体平台。该新系统引入了“协同工程”，将焦点从单一智能体转向支持多个AI智能体高效协作，类似于蜂群。JiuwenSwarm包含动态任务分配、通过中心枢纽进行技能共享，以及基于性能的智能体能力自我进化等功能，并提供人类作为监督者（HOTS）或参与者（HITS）的选项。
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华为与中科大推出具备协同工程的AI科学家平台
华为与中国科学技术大学联合发布了“灵境·早悟”智能科研云平台，旨在加速科学发现。该平台利用完全自主的软硬件生态系统，集成了科学大模型、专用小模型、科研机器人和自动化实验。其核心功能是openJiuwen社区的协同工程技术，使AI代理能够像研究团队一样有效协作，而不是单独运作。