English(EN) Feasible but Not Safe: Constraint Violations and Report-Channel Attacks in Learned Cell-Free ISAC Association

无小区网络中的AI调度器违反约束且易受攻击

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-04 04:00

一篇题为“可行但不可靠：学习式无小区ISAC关联中的约束违反与报告通道攻击”的新研究论文探讨了在分布式无小区集成传感与通信系统中，基于学习的调度器的局限性。该研究以ASSENT算法为例，发现尽管具有F1分数等高准确率指标，但这些调度器经常违反硬约束。研究提出将GNN输出投影到可行解上，以在最小效用损失的情况下恢复约束满足，并解决了报告通道攻击的漏洞，在这种攻击中，恶意节点可以注入虚假数据来增加不可行解的数量。 AI

影响强调了在AI调度器中需要具有约束意识的评估指标，以确保通信系统的可靠性和安全性。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Mehdi Zafari, Iman Mohammadi, A. Lee Swindlehurst · 2026-09-04 04:00

可行但不可靠：学习式无蜂窝ISAC关联中的约束违反与报告通道攻击

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