English(EN) Complete Identification of Deep ReLU Networks through {\L}ukasiewicz Logic

研究人员使用卢卡西维茨逻辑识别深度 ReLU 网络

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-04 04:00

研究人员采用卢卡西维茨逻辑开发了一种全新的方法来完全识别深度 ReLU 网络。该方法与香农使用布尔逻辑分析开关电路的方法类似，将网络等价性和简化转化为公式推导。该框架包括一个提取算法，将网络转换为替换图；一个用于功能等价公式的完备性定理；以及一个从图返回网络的构造算法。该方法为 MV 逻辑提供了一种新的范式，该范式保留了网络的代数结构。 AI

影响引入了一个新的理论框架来理解和简化深度 ReLU 网络，可能影响神经网络分析和设计的未来研究。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yani Zhang, Helmut B\"olcskei · 2026-09-04 04:00

通过 {\L}ukasiewicz 逻辑对深度 ReLU 网络进行完整识别

arXiv:2602.00266v2 Announce Type: replace Abstract: Two deep ReLU networks can have entirely different architectures and parameters, yet realize the same function. We provide a complete characterization of this nonuniqueness. This is effected by building a symbolic calculus for d…

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