研究人员将减贫视为一个统计学习问题，利用来自34个国家的家庭消费调查来估算终结极端贫困的成本。他们的研究结果表明，将全球贫困率降至1%将需要每年约2110亿美元，这远低于全民基本收入的成本。这一成本约占全球GDP的0.28%，表明通过有针对性的直接转移支付，终结极端贫困是一个在经济上可行的目标。 AI
影响 这项研究将减贫视为一个统计学习问题，可能会影响机器学习在社会经济挑战中的应用方式。
排序理由 该条目是发表在arXiv上的学术论文，详细介绍了一项研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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