本文认为，使用大型语言模型（LLM）进行代码生成或辅助会产生一个“所有权”问题，因为其输出不像传统代码那样进行版本控制。文章驳斥了几个误区，包括相同的提示词总是产生相同的输出、重新运行自由生成相当于检索存储版本，以及LLM上下文等同于项目记忆。作者建议将提示词视为输入而非锁定文件，并强调需要明确的出处追踪，例如通过哈希保存输出并将代码更改存储为补丁，以确保软件开发中的问责制和可复现性。 AI
影响 强调需要对LLM生成的代码进行更好的出处和所有权追踪，以防止在生产环境中出现问题。
排序理由 该条目是一篇观点文章，讨论了在软件开发中使用LLM的最佳实践，而不是一篇发布或研究论文。
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