English(EN) Can LLMs Design Video Coding Tools? A Case Study on Planar Mode

大型语言模型在设计视频编码工具方面展现出潜力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-02 04:00

研究人员探索了大型语言模型（LLMs）设计视频编码工具的能力，重点关注视频压缩标准中的平面模式。在一项使用Fraunhofer Versatile Video Encoder (VVenC) 的案例研究中，一个LLM生成了一个新的平面预测器，实现了0.18%的比特率节省，但复杂度略有增加。对增强压缩模型（ECM）的进一步实验表明，LLM生成的预测器可以带来编码增益，这表明LLMs在设计复杂的视频编码算法方面具有潜力。 AI

影响表明LLMs可以自动化和改进专业领域（如视频压缩）中复杂算法的设计。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yingwen Zhang, Meng Wang, Liqiang He, Shiqi Wang · 2026-09-02 04:00

大型语言模型能设计视频编码工具吗？一项关于平面模式的案例研究

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