VVenC

大型语言模型在设计视频编码工具方面展现出潜力

研究人员探索了大型语言模型（LLMs）设计视频编码工具的能力，重点关注视频压缩标准中的平面模式。在一项使用Fraunhofer Versatile Video Encoder (VVenC) 的案例研究中，一个LLM生成了一个新的平面预测器，实现了0.18%的比特率节省，但复杂度略有增加。对增强压缩模型（ECM）的进一步实验表明，LLM生成的预测器可以带来编码增益，这表明LLMs在设计复杂的视频编码算法方面具有潜力。