研究人员调查了视觉语言模型(VLMs)是否能超越简单的词语共现来泛化语法上的数。通过使用跨模态泛化,即通过视觉线索而非仅文本来诊断数,他们发现了抽象的证据。该研究表明,VLMs 能够以一种超越表面统计模式的方式学习和应用数规则,这表明了一种真正的抽象形式。 AI
影响 表明 VLMs 可能拥有比以往理解的更深层次的抽象推理能力。
排序理由 关于模型能力的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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