一个新的理论框架提出了一个社会技术方法,用于理解源于人工智能故障的品牌危机。该论文区分了AI事件、危机和丑闻,认为责任归属受到事件的配置方式以及不同参与者如何看待事件的影响。它提出了“可问责透明度”作为一种应对策略,结合了及时通知、清晰解释、责任承认和纠正证据。 AI
影响 为理解和管理AI系统故障造成的声誉损害提供了框架。
排序理由 关于AI安全和责任的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- artificial intelligence
- chatbot
- generative interfaces
- Hugging Face
- Mohammad Saleh Torkestani
- Recommendation Systems
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