本文提出了一种构建可控AI助手的架构方法,特别适用于量子计算等复杂领域。它强调将AI的对话界面与计算任务的执行分离开来。所提出的系统将用户请求转化为结构化工作流,管理信息收集和验证,并以模拟优先的方式运行计算。至关重要的是,它反对允许AI直接访问物理硬件,建议硬件执行应作为一种明确启用、独立的功能。 AI
影响 这种架构模式可以通过强制执行受控的执行工作流,提高AI助手在高风险领域的安全性和可靠性。
排序理由 本文描述了一种构建特定类型AI应用的架构方法,而不是一个新的模型发布或重大的行业事件。
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