quantum computing
PulseAugur coverage of quantum computing — every cluster mentioning quantum computing across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- uses post-quantum cryptography 70%
- developed Quantum communication networks 70%
- developed by Quantum communication networks 70%
- used by post-quantum cryptography 70%
- instance of Advanced Materials 60%
- affiliated with Brain computer interfaces (Abingdon, England) 60%
- affiliated with neuromorphic engineering 60%
- developed post-quantum cryptography 50%
- instance of post-quantum cryptography 50%
- competes with post-quantum cryptography 50%
- affiliated with Advanced Materials 50%
9 天有情绪数据
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AI与量子计算融合为无限计算概念
“无限计算”的概念源于人工智能与量子计算的融合。这种整合有望释放前所未有的计算能力，可能彻底改变各个领域。AI的学习能力与量子计算的并行处理能力之间的协同作用，可能为目前被认为棘手的问题带来解决方案。
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Periodic Labs 构建用于物理世界实验的人工智能科学家
Periodic Labs 正在通过开发能够进行物理实验的自主实验室，开创人工智能的新领域。他们的“合成超智能”愿景旨在通过允许人工智能模型从整个科学探究过程中学习，包括现实世界的实验甚至失败的结果，来加速科学发现。这种方法与传统的AI开发形成对比，后者通常仅依赖于海量现有信息数据集。
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深度科技的伦理格局：数据伦理实用指南
数据伦理正成为深度科技公司日益关注的关键问题，已从学术讨论转向董事会优先事项。深度科技，涵盖人工智能、机器学习、生物技术、机器人和量子计算，正越来越多地做出决策，而不仅仅是处理数据。这一转变要求企业和个人都对数据伦理有实际的理解。
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密码学面临来自人工智能和量子计算的双重威胁
密码学领域正面临来自数学超智能和量子计算进步的双重威胁。这些发展表明，当前的加密方法可能很快就会变得脆弱。因此，建议考虑将资产多元化为免疫数字黑客攻击的实体贵重物品。
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AI 辅助发现新的量子计算魔态工厂
研究人员开发了新的 AI 辅助方法，以发现更高效的容错量子计算魔态工厂。这些方法利用对称性限制和语言模型代理来克服先前在搜索能够处理更多输入状态的工厂方面的局限性。该研究引入了一种统一的二元矩阵表述，并提出了 699 个工厂类别，其中包括 564 个新类别，这显著降低了生成纯 T 态以及 T、CS 和 CCZ 魔态组合的开销指数。
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RSA 加密面临量子威胁，促使 2029 年迁移截止日期
RSA 算法是公钥加密和互联网数字信任的基石，即将迎来 50 周年。虽然其基础架构仍然具有影响力，但量子计算的出现对其安全性构成了重大威胁。像 Shor 算法这样的量子算法的进步，以及最近的研究表明所需的量子比特比之前想象的要少，加速了这一转变的时间表。Google、Cloudflare 和 Microsoft 等主要科技公司目前正将 2029 年定为将其系统迁移到后量子加密的目标日期，并强调由于当前加密方法在企业基础设施中的深度集成…
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科罗拉多大学博尔德分校招聘人工智能、量子计算教职
科罗拉多大学博尔德分校计算机科学系正在积极招聘三个终身教职职位。这些职位专注于量子计算、人工智能以及计算机体系结构与系统领域。
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NegativePID Mastodon 帖子涵盖 AI、机器人技术、量子和网络主题
该集群汇总了用户 negativepid 在 Mastodon 上的几篇帖子，涵盖了人工智能、机器人技术、量子计算、数字侦查以及在线心理健康的未来等广泛主题。这些帖子探讨了人工智能的趋势和猜测、人工智能与机器人技术的融合以及量子计算的发展。此外，它们还涉及网络安全、开源情报以及探索隐藏网络的方法。
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物理学家就量子计算的可扩展逻辑量子比特定义达成一致
来自不同公司和量子计算方法的三个知名物理学家合作制定了可扩展逻辑量子比特的统一定义。此举旨在标准化量子计算领域进展的评估。
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新的QC-Stark基准揭示了大型语言模型在量子计算方面的能力差距
研究人员开发了QC-Stark，这是一个旨在评估大型语言模型（LLMs）在11项不同量子计算任务上的新基准。这些任务涵盖了电路构建、调试、编译、纠错和模拟等领域。对10个模型的初步评估显示，不同任务之间的性能存在显著差异，表明整体排名可能会掩盖具体的能力分离。
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Capgemini首席执行官：敏捷性和以人为本是人工智能采用的关键
Capgemini首席执行官Aiman Ezzat强调，在不断变化的人工智能格局中，敏捷性和以人为本的方法对企业至关重要。他建议不要在人工智能方面进行过多的前期投资，而是主张进行小型、迭代的测试和试点，在扩大规模之前确定有价值的应用。Ezzat还强调，人工智能应被视为业务转型工具，而不仅仅是技术升级，重点关注人工智能如何颠覆和重塑整个企业，而不仅仅是提高部门效率。
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中国推出世界首个从锂废料中提取稀有金属的工厂
中国已建成世界上首条能够从锂废料中提取铷和铯的生产线。这家位于江西省的新工厂年产能为500吨，已实现稳定生产。这些稀有金属是航空航天、量子计算、生物医学和新能源等先进技术的重要组成部分。
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量子处理器证明几何定理，推动人工智能发展
研究人员在超导量子处理器上演示了自动几何定理证明，这是量子计算在人工智能领域迈出的重要一步。该研究提出了两个量子框架：一个用于通过量子伪除法进行代数消元，另一个通过混合量子策略进行符号推理。这些方法被用来证明诸如正方形对角线相互垂直等定理以及国际数学奥林匹克竞赛中的一个问题，展示了近期量子处理器在符号智能方面的潜力。
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研究发现：AI 编码助手未能验证软件信任信号
一项新研究调查了 AI 编码助手在安装前是否会验证软件供应链信任信号。研究人员发现，即使提供了软件物料清单或签名发布等信号，这些助手也极少进行检查。研究得出结论，仅仅发布信任信号是不够的，因为 AI 助手并未对其采取行动，并且成本与验证行为不相关。研究结果表明，需要将验证机制直接集成到 AI 助手的操作程序中。
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AI、量子计算和自主实验室融合，重塑化学领域
一篇题为“融合实验室”的新评论文章探讨了AI、自主代理、高性能计算和量子计算对化学和材料科学的变革性影响。作者们借鉴了一次顶尖研究人员会议的成果，认为这些技术正处于一个关键节点汇聚，有望加速发现并颠覆传统的科学方法。这种融合预计将极大地推动化学科学的发展。
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OpenAI的GPT-5.6 Sol助力麻省理工学院研究人员进行量子计算实验
OpenAI强调了其GPT-5.6 "Sol"模型如何与Codex结合，被麻省理工学院EQuS小组的研究人员使用。具体来说，一位名叫Bea Yankelevich的研究员利用这些工具自动化量子芯片上的常规测量，从而加速了她的实验设计过程。这一应用展示了先进人工智能在加速量子计算领域科学发现方面的实际用途。
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投资者在高估值下寻求AI股票替代品
投资者正试图通过投资那些承诺未来与AI相关的公司来规避当前AI股票的高估值，例如量子计算或“受量子启发的”深度学习领域的公司。作者建议寻找那些即将对AI变得重要的低估值资产，如异步稀疏认知算法，或专注于未来AI模型的数据生成，例如在机器人或工业数据领域。然而，作者指出，主要的人工智能实验室也在涉足这些领域，使得寻找独特的投资机会变得困难。
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2035年的人工智能：蓬勃发展、人类协助和新领域
到2035年，人工智能的进步，可能由微型反应堆和量子计算的发展推动，预计将显著影响日常生活。人工智能有望从孤立的聊天机器人演变为无处不在的代理生态系统，协助完成从医疗诊断、行政管理到物流和复杂数据分析等各种任务。这种整合旨在自动化繁琐的摩擦，让人类能够专注于更专业的角色，并通过医疗和长寿方面的进步可能延长人类寿命。
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用于量子计算的可控AI助手将对话与执行分离
本文提出了一种构建可控AI助手的架构方法，特别适用于量子计算等复杂领域。它强调将AI的对话界面与计算任务的执行分离开来。所提出的系统将用户请求转化为结构化工作流，管理信息收集和验证，并以模拟优先的方式运行计算。至关重要的是，它反对允许AI直接访问物理硬件，建议硬件执行应作为一种明确启用、独立的功能。
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新的测试方法针对AI/ML和量子计算的输出
一篇新论文介绍了一种名为“反向N元输出导向测试”的新型测试范式，专为AI/ML和量子计算系统设计。该方法直接在特定领域的输出等价类上构建覆盖数组，例如ML置信度校准桶或量子测量结果分布。通过颠覆传统测试方法，它旨在提供明确的覆盖保证，提高诸如校准失败和量子错误综合等问题的故障检测率，并提高测试套件的效率。