quantum computing
PulseAugur coverage of quantum computing — every cluster mentioning quantum computing across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- uses post-quantum cryptography 70%
- used by post-quantum cryptography 70%
- developed Quantum communication networks 70%
- developed by Quantum communication networks 70%
- instance of Advanced Materials 60%
- affiliated with Brain computer interfaces (Abingdon, England) 60%
- affiliated with neuromorphic engineering 60%
- affiliated with Advanced Materials 50%
- competes with post-quantum cryptography 50%
13 天有情绪数据
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CRISPR克隆、审查政策和后量子加密的讨论 · 跟踪3个来源
科学家们开发了一种新颖的基于CRISPR的方法，通过去除Y染色体来从雄性小鼠创建雌性克隆。这一突破可能为人类器官发育和克隆技术提供新的视角。另外，围绕“审查-工业复合体”的讨论正在影响美国政策，涉及政府、科技和研究实体在压制保守派在线言论方面的合作。此外，正在努力建立一个实用的后量子密码学框架，旨在保护数字交易免受未来量子计算的威胁。
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人工智能时代需要新的隐私保护措施以应对日益严峻的数字威胁
技术创新的加速，尤其是在人工智能领域，给数字隐私带来了新的脆弱性。需要海量数据的人工智能系统能够催生复杂的威胁，如语音克隆、深度伪造和以机器速度运行的自动化攻击。随着远程工作和自主人工智能代理的兴起，传统的网络边界正在消失，身份成为新的关键安全边界。保护隐私现在需要一种由高管和董事会领导的、积极主动的多层次方法，强调严格的网络卫生和负责任的数据管理，以维持数字信任。
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量子计算的进步在人工智能和工业领域展现出实际应用
量子计算正从理论讨论走向实际应用，新的研究和商业努力正在展示其在复杂问题解决方面的价值。近期的进展包括一种用于矩阵乘法的量子算法，该算法在渐近意义上优于经典方法，以及实验表明量子处理器可以解决人工智能超级计算机的内存限制。医疗保健、航空航天和金融服务等行业正在探索量子解决方案以实现优化、模拟和加密转型，这表明量子计算正从未来的可能性转向当前的实施。
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敦促领导者采取战略性、受量子启发的计算之路
建议企业领导者采取一种战略性和审慎的方法来应对量子计算，重点关注可在当前经典硬件上实现的受量子启发的（quantum-inspired）技术。这些技术，例如用于机器学习的受量子启发的特征工程、用于优化的模拟退火以及用于风险评估的蒙特卡洛替代方案，可以在不承担投资不成熟量子技术的早期风险的情况下提供切实的益处。建议组织在探索量子计算之旅时，采用一个强调可测试性和业务成果而非纯粹科学探索的四部分框架。
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新框架实现量子资源估算与优化自动化
研究人员开发了AutoQuREO，一个旨在自动化量子计算资源估算与优化的新框架。该系统通过提供一种超越编译密集型或领域知识指导方法的全栈方法，解决了该领域的一个关键挑战。AutoQuREO利用量子计算堆栈的灵活抽象、模块化组件库、结合神经符号学习的代理建模以及集成的多目标优化，充当量子计算堆栈的数字孪生。该框架已通过容错量子算法、纠错码、门分解和参数化量子电路的案例研究得到验证，展示了其揭示资源权衡的能力。
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量子计算进展：基础模型和高效神经网络解决复杂问题
研究人员开发了两种不同的量子计算方法来解决复杂问题。一种名为“Hamilton-Zero”的神经张量网络基础模型，旨在计算任意二次量子比特哈密顿量的基态，并采用来自大型语言模型（LLM）和深度强化学习的技术进行训练。另一种是单量子比特量子神经网络（SQQNN），它利用参数化酉算符和一种新颖的高效训练方法，在MNIST和Wisconsin Breast Cancer等数据集上实现了有效的回归和分类。
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SAS 首席技术官：AI 的未来需要数学、人类输入和量子计算
SAS Institute 首席技术官 Bryan Harris 认为，AI 的未来取决于数学的进步、更多的人类监督以及量子计算的潜力。在 SAS 成立 50 周年之际发表讲话时，Harris 强调，虽然 AI 功能强大，但其开发和应用需要坚实的数学基础和有意义的人类参与，以确保负责任和有效的进展。
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量子计算对AI管道数据安全构成威胁
文章讨论了当前AI管道在数据安全和梯度反转方面，易受未来量子攻击的脆弱性。文章指出，尽管像联邦强化学习人类反馈（FedRLHF）这样的分布式学习方法可以保护原始数据，但量子计算机使用Shor算法仍可截获并解密传输的抽象梯度向量和加密签名。文章提出了一种基于格的零知识加密解决方案，以保护这些管道免受量子时代的威胁，旨在防止敏感训练数据和专有信息的重构。
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BDD2Seq框架增强了量子计算的可逆电路合成能力
研究人员开发了BDD2Seq，一个新颖的图到序列框架，旨在改进量子计算的可逆电路合成。该方法利用图神经网络编码器和指针网络解码器来预测二叉决策图（BDDs）的最佳变量排序，这对于最小化量子成本等资源消耗至关重要。BDD2Seq通过学习先前被忽视的结构依赖性，解决了传统启发式方法在处理复杂电路方面的局限性。实验表明，与现有方法相比，BDD2Seq显著降低了量子成本并加快了合成速度。
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QuantumMind系统通过智能体推理增强量子加速分析
研究人员开发了QuantumMind，一个旨在分析和识别计算任务潜在量子加速的智能体推理系统。该系统使用结构化工作流程来形式化任务、分析经典瓶颈，并将其与量子基元匹配，确保声明可审计且在复杂性范围内。在对582个任务的七个基线对照评估中，QuantumMind取得了显著更高的开放发现分数，并在任务完成和可审计图生成方面表现出卓越的性能。
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以色列优先发展量子计算和物理人工智能领导力
以色列正在优先发展量子计算和物理人工智能，将其作为国家领导力的关键领域。这一战略重点旨在使该国在这些先进技术领域处于领先地位。
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量子计算有望彻底改变人工智能、医学和科学
量子计算有潜力彻底改变许多领域，包括医学、网络安全、人工智能和气候研究。通过解决目前经典计算机难以解决的复杂问题，这项技术有望在科学发现及其他领域取得重大进展。
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新时间线详细介绍人工智能与量子计算的历史与路线图
一份详尽的时间线，详细介绍了人工智能和量子计算的历史发展和未来路线图。该资源旨在提供对这两个变革性领域相互交织的进展的来源概述。它涵盖了人工智能和量子计算的关键里程碑、突破和预测的进展。
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院士们提出人工智能驱动的量子计算路线图
中国科学院和中国工程院的六位院士提出了将量子计算与人工智能相结合的国家战略。他们的路线图侧重于人工智能驱动的量子纠错以及开发结合量子、超级计算和人工智能能力的统一基础设施。该倡议在深圳举行的第五届CCF量子计算会议上提出，旨在推进智能计算和网络技术。
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Eatable Adventures 在毕尔巴鄂推出 NOVO Agrifoodtech 加速器
Eatable Adventures 推出了 NOVO Agrifoodtech，一个位于毕尔巴鄂的新加速器项目。这项无股权的计划专注于深度科技初创公司，旨在将人工智能、生物技术和机器人等先进技术整合到农业和食品领域。为期 12 周的混合项目将接纳十家拥有概念验证技术的国际初创公司，申请截止日期为 2026 年 9 月。
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探索使用量子卷积神经网络（QCNN）进行卫星图像中的火山云检测
研究人员探索了使用量子卷积神经网络（QCNN）在多光谱卫星图像中检测火山云。这些混合模型将量子计算层集成到经典框架中，以增强特征提取能力。该研究评估了两种QCNN变体，并将其性能与纯经典架构进行了比较，以对包含火山云和非火山背景的卫星图像进行分类。
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无人机技术通过人工智能、量子计算和融合取得进展
无人机行业正经历由多种先进技术融合驱动的快速增长和转型。特别是人工智能，通过计算机视觉和机器学习，正在增强无人机的导航、物体识别和实时数据处理等能力。未来的发展将看到无人机利用自主推理和协同决策，使其能够适应动态环境并在智能集群中运行以执行复杂任务。量子计算也有望在优化大型无人机机队运营方面发挥作用。
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AI代理和其他技术有望实现主流突破
讨论围绕着在取得重大突破后有望实现主流采用的技术展开。参与者正在考虑人形机器人、增强现实眼镜、脑机接口和量子计算作为潜在候选者。AI代理的加入表明了对人工智能未来发展及其在这些新兴领域的整合的关注。
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香港银行开始为量子计算威胁做准备，香港金管局表示
香港金融管理局（HKMA）表示，香港银行业正处于为量子计算带来的网络安全威胁做准备的早期阶段。一项新的准备度指数显示，该行业得分2.3分（满分10分），目标是在2030年实现全面准备。虽然68%的银行已开始开展宣传活动、规划或试点项目，但仍有相当一部分银行缺乏采用后量子密码学的正式路线图。
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上海将推出科技基金，放宽人工智能和聚变公司上市限制
上海将推出专项投资基金并放宽上市规定，以支持“卡脖子”技术，特别是在人工智能和核聚变领域。该市旨在通过其合格境外有限合伙人（QFLP）计划吸引离岸人民币资本，并简化海外基金管理公司的运营。这些举措将允许大型语言模型、量子计算和脑机接口等关键领域的未盈利公司在科创板上市，从而促进尖端产业的增长。