English(EN) Marginal Coordinate Test for Fr\'echet Regression with Random Objects

弗雷歇回归新统计检验方法发布

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

研究人员开发了一种名为“随机对象弗雷歇回归的边际坐标检验”的新统计检验方法。该检验旨在确定一个预测变量在已考虑其他预测变量的情况下，是否能为响应变量提供额外信息。该方法采用半监督方法，结合标记和未标记数据，并使用核条件均值依赖U统计量。该检验为其零分布、bootstrap有效性和功效建立了理论保证，并包括了同时推断和错误发现率控制的方法。通过模拟和对纽约市出租车数据的分析展示了实际应用。 AI

影响引入了一种新颖的统计方法，可应用于AI研究中分析复杂数据关系。

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报道来源 [1]

arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Jiaye Chen, Rui Qiu, Roulin Wang, Zhou Yu · 2026-09-01 04:00

具有随机对象的 Fréchet 回归的边际坐标检验

arXiv:2608.30644v1 Announce Type: cross Abstract: We develop a marginal coordinate test for regression with Euclidean predictors and a random-object response in a separable metric space. The goal is to test whether a predictor provides additional information about the response co…

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