RestoreMore 框架使图像恢复模型能够在不遗忘的情况下学习新技能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

研究人员推出 RestoreMore，一个新颖的框架，旨在使图像恢复模型能够在不丢失先前学习技能的情况下持续扩展其能力。该方法将原始预训练模型冻结为一个稳定的锚点，并为新兴的恢复需求训练新的、残差模块。RestoreMore 利用双层路由机制来识别相关的恢复能力并选择互补的降级专家，从而使新任务能够利用现有知识并随着时间的推移丰富模型的专家库。在各种基准测试中的实验表明，RestoreMore 在保持甚至增强其现有能力的同时，有效地获得了新能力。 AI

影响通过允许在不降低性能的情况下进行持续学习，实现了更具适应性和效率的 AI 模型开发。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Hu Gao, Yulong Chen, Lizhuang Ma · 2026-09-01 04:00

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