研究人员开发了一种名为text-to-editable 3D staging的新方法,可以根据文本描述生成人体姿势、光照和相机角度。该技术在超过11,000个源自具象绘画的文本-布景对上进行了训练,重建了SMPL人体模型,估计了光照,并恢复了相机参数。训练好的模型是一个流匹配Transformer,可以为给定的提示生成多个布景替代方案,并显示出比现有的基于CLIP的方法更高的检索准确率。 AI
影响 能够根据自然语言描述更直观地创建3D场景和角色姿势。
排序理由 这是一篇研究论文,详细介绍了一种从文本生成3D布景的新AI方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- Artemis
- arXiv
- CatalyzeX
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- ScienceCast
- Skinned Multi Person Linear Model
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