English(EN) The Nearest Target Is the Wrong One: Target Separation in Arc2Face Identity Unlearning

面部生成器中的身份遗忘在最近邻目标下失败

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

研究人员发现了一种针对面部条件生成模型的身份遗忘技术中的关键缺陷。他们发现，最直观的方法——将条件嵌入重定向到最近的相似身份——通常无法完全移除原始身份。这种失败与重定向目标在识别空间中的距离有关，不太相似的目标在完全遗忘方面更有效。该研究审计了使用ArcFace和AdaFace协议的Arc2Face，并证明了仔细选择目标身份可以显著提高遗忘成功率，而不会导致泄露给不相关的身份。 AI

影响识别出生成模型身份遗忘中的一个关键漏洞，可能影响隐私和数据安全。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zeynel Tok · 2026-09-01 04:00

最近的目标是错误的目标：Arc2Face身份遗忘中的目标分离

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