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实体 ArcFace

ArcFace

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  1. TOOL · CL_70350 ·

    新的合成数据集评估人脸识别系统

    研究人员推出 CounterFace,这是一个新颖的合成数据集,用于对人脸识别系统进行细粒度评估。该数据集包含 11,821 对反事实人脸,涵盖 20 个人脸属性和 8 个人口统计因素,显著扩展了先前合成数据集的规模。CounterFace 使用全自动化流程生成,无需人工验证合成过程。该数据集被用于评估六个商业和开源人脸识别系统,结果显示性能下降因属性和人口统计因素而异,其中面部遮挡(如口罩和胡须)持续导致性能下降。

  2. RESEARCH · CL_53474 ·

    新框架和基准推动视听生成发展

    研究人员推出了OmniCustom,一个可以同时从参考图像和音频定制视频身份和音频音色的框架。这个基于DiT的模型使用独立的LoRA模块进行身份和音色控制,并通过对比学习目标进行增强。此外,NAVA框架为联合生成提供了原生的视听对齐,使用一个6.3B参数的模型提高了同步性和音色可控性。另外,LongAV-Compass已被开发为一个基准,用于评估跨越各种条件模态的分钟级视听生成,评估长时间内的连贯性和对齐性。