English(EN) Data-to-Energy Stochastic Dynamics

新方法在无数据样本情况下模拟随机动力学

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

研究人员开发了一种模拟薛定谔桥的新方法，薛定谔桥是连接两个概率分布的随机动力学系统。这种新方法，称为数据到能量IPF，即使在其中一个或两个分布的样本不可用时，也能推断这些动力学，而是依赖于它们的非归一化密度。该方法受到用于训练扩散采样器的离策略强化学习技术的启发，并在合成场景中取得了成功，包括学习多模态分布之间的传输。作为副产品，该技术还通过学习扩散系数来改进现有的数据到数据薛定谔桥算法。研究人员已将此方法应用于图像到图像翻译任务，通过在生成模型潜在空间中采样后验分布来实现无数据翻译。 AI

影响通过减少对配对数据的依赖，为生成建模和图像到图像翻译开辟了新途径。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Kirill Tamogashev, Esmeralda S. Whitammer · 2026-09-01 04:00

数据到能量的随机动力学

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