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  1. TOOL · CL_229412 ·

    新方法在无数据样本情况下模拟随机动力学

    研究人员开发了一种模拟薛定谔桥的新方法,薛定谔桥是连接两个概率分布的随机动力学系统。这种新方法,称为数据到能量IPF,即使在其中一个或两个分布的样本不可用时,也能推断这些动力学,而是依赖于它们的非归一化密度。该方法受到用于训练扩散采样器的离策略强化学习技术的启发,并在合成场景中取得了成功,包括学习多模态分布之间的传输。作为副产品,该技术还通过学习扩散系数来改进现有的数据到数据薛定谔桥算法。研究人员已将此方法应用于图像到图像翻译任务,通…