English(EN) Language-Guided Tuning: Configuration Optimization for Automated ML Research

新的语言引导调优框架利用大型语言模型优化机器学习配置

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

研究人员开发了一个名为语言引导调优（LGT）的新框架，旨在更有效地优化机器学习配置。LGT 利用多智能体大型语言模型来推理和调整模型架构、训练策略和特征工程等参数。该系统协调三个智能体——顾问、评估者和优化者——创建一个自我改进的反馈循环，与传统方法相比，提高了可解释性和性能。在七个数据集上的评估显示，与现有优化技术相比，性能有了显著提升。 AI

影响该框架可以通过自动化复杂的配置任务，简化和提高机器学习研究与开发的效率。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yuxing Lu, Yucheng Hu, Nan Sun, Xukai Zhao · 2026-09-01 04:00

语言引导调优：自动化机器学习研究的配置优化

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